[发明专利]基于大规模动态语义图的交通流量预测算法在审
| 申请号： | 201710216276.7 | 申请日： | 2017-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN106875684A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈媛芳;蓝桂茂;方润涛;陈法林;舒磊 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 母秋松,董建林 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用在交通流量中基于大规模动态语义图的交通流量预测算法，通过获取每个路段的交通流信息，以及路段之间的相关度，来获取交通流相关度的动态语义图，再运用逻辑回归方程，来预测下一个时间周期的交通图的交通流。本发明提供的算法提出了一种新的预测交通流的预测算法，适合应用在交通出行的最优路线，可以起到一定程度的减缓交通堵塞的问题。本发明提供的基于大规模动态语义图的交通流量预测算法不仅在空间、时间上大，同时也体现在数据上大，这样可以更加准确地预测每一个路段的交通流。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 动态 语义 交通 流量 预测 算法 | ||
【主权项】：
一种基于大规模动态语义图的交通流量预测算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：获取随着时间传递的交通流相关度动态语义图；步骤二：应用逻辑回归方程，预测下一个时间周期的交通动态语义图交通流。
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