[发明专利]信息推荐方法、装置、存储介质及处理器在审
申请号: | 201710198948.6 | 申请日: | 2017-03-29 |
公开(公告)号: | CN106874522A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 王志鹏;周文明;唐海波 | 申请(专利权)人: | 珠海习悦信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙)11265 | 代理人: | 倪钜芳 |
地址: | 519080 广东省珠海市高新区唐*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及处理器。其中,该方法包括采集用户在访问目标网站时所产生的行为数据和目标网站的第一属性数据,其中,行为数据包括第一当前行为数据和第一历史行为数据;对第一历史行为数据和第一属性数据分别进行处理得到第二历史行为数据和第二属性数据,进而根据第二历史行为数据和第二属性数据生成用户信息数据库,其中,用户信息数据库中包含多个数据样本;根据数据样本对预设信息推荐模型进行训练,得到第一信息推荐模型;根据第一信息推荐模型对第一当前行为数据进行处理,从而生成目标网站的推荐信息。本发明解决了现有技术中存在的网络信息推荐准确度和效率较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】:
一种信息推荐方法,其特征在于,包括:采集用户在访问目标网站时所产生的行为数据和所述目标网站的第一属性数据,其中,所述行为数据包括第一当前行为数据和第一历史行为数据;对所述第一历史行为数据和所述第一属性数据分别进行处理得到第二历史行为数据和第二属性数据,进而根据所述第二历史行为数据和所述第二属性数据生成用户信息数据库,其中,所述用户信息数据库中包含多个数据样本;根据所述数据样本对预设信息推荐模型进行训练,得到第一信息推荐模型,其中,所述第一信息推荐模型为收敛后的所述预设信息推荐模型;根据所述第一信息推荐模型对所述第一当前行为数据进行处理,从而生成所述目标网站的推荐信息。
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