[发明专利]一种风险信息自动分类、识别与预警方法及系统有效
| 申请号： | 201710197952.0 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN107180070B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 庞素琳 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 凌衍芬 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及风险识别与预警领域，更具体地，涉及一种风险信息自动分类、识别与预警方法及系统。方法包括：S1．接收用户发送的信息并将其作为风险目标；S2．对该信息进行风险信息分类和识别处理得到用户所处环境的风险类别；S3．根据风险类别输出对应的预警信号；S4．根据预警信号提供应急决策方案。本发明的方法先对用户发出的信息进行风险信息分类处理，然后根据分类情况输出相对应的预警信号，根据预警信号提供对应的应急决策方案，该方法集合了风险识别、分类和预警功能，能够根据用户发送的信息及时为用户提供应对措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 信息 自动 分类 识别 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种风险信息自动分类、识别与预警方法，其特征在于，包括：S1．接收用户发送的信息并将其作为风险目标；S2．对该信息进行风险信息分类和识别处理得到用户所处环境的风险类别；S3．根据风险类别输出对应的预警信号；S4．根据预警信号提供应急决策方案。
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