[发明专利]一种风险信息自动分类、识别与预警方法及系统

权利要求书

1.一种风险信息自动分类、识别与预警方法，其特征在于，包括：

S1.接收用户发送的信息并将其作为风险目标；

S21.假设用户发送的信息记为S，假设S为一文字的字符串；

S22.在文字内容知识库中对S进行文字匹配处理，根据匹配结果判断S是否含有风险信息，如是则执行步骤S23，否则将S归为不含有风险信息的类别；

S23.在文字表达逻辑库中对判断为有风险信息的S进行语义逻辑处理，根据逻辑处理结果判断S的风险是否可识别，如是则执行步骤S24，否则将S归为不可识别风险的类别；

S24.在文字内容知识库中对判断为风险可识别的S进行关键字匹配，根据关键字匹配结果判断S中的风险是否存在，如是则执行步骤S25，否则将S归为无风险的类别；

S25.在风险数据库中对S中的关键字进行信息匹配，根据匹配结果对S进行风险级别识别，将S分为若干等级风险信息；

S3.根据风险类别输出对应的预警信号；

S4.根据预警信号提供应急决策方案；

所述文字内容知识库、所述文字表达逻辑库和所述风险数据库均为预先建立的数据库，所述文字内容知识库包括日常生活中各种风险事件的情景描述，所述文字表达逻辑库用于风险信息分类和分级，所述风险数据库包括各类风险事件的风险点。

2.根据权利要求1所述的风险信息自动分类、识别与预警方法，其特征在于，所述风险等级分为四级：低风险、中风险、高风险和极端风险。

3.根据权利要求2所述的风险信息自动分类、识别与预警方法，其特征在于，所述预警信号通过颜色区分，不同类别和风险等级用不同的颜色预警。

4.一种风险信息自动分类、识别与预警系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户发送的信息并将其作为风险目标；风险大数据库，用于存储所接收到的通过用户发送的风险信息，该风险信息记为S，假设S为一文字的字符串；

风险类别识别模块，用于利用文字内容知识库对所述S进行文字匹配处理，根据匹配结果对所述S进行是否含有风险信息的判断，如无则将S归为不含有风险信息的类别；

所述文字内容知识库用于存储日常生活中各种风险事件的情景描述文字内容，根据所存储的信息对S进行是否含有风险信息、风险信息是否可识别、有无风险相匹配的判断；

利用文字表达逻辑库对判断为有风险信息的S进行语义逻辑处理，根据逻辑处理结果对S进行风险是否可识别的判断，如否则将S归为不可识别风险的类别；

所述文字表达逻辑库，用于存储语义逻辑样本，根据语义逻辑样本对S进行风险信息是否可识别的判断；

利用文字内容知识库对判断为风险可识别的S进行关键字匹配，根据关键字匹配结果对S进行有无风险的判断，如无则将S归为无风险的类别；利用风险数据库对S中的关键字进行信息匹配，根据匹配结果对S进行风险等级识别；

所述风险数据库，用于存储各类风险事件的风险点及相应的风险等级，通过将用户发送的风险信息与库中的风险点及风险等级进行匹配处理，然后再根据匹配到的关键字对S进行风险等级识别；

预警信号输出模块，用于根据风险类别输出对应的预警信号；

应急决策模块，用于根据预警信号提供应急决策方案。

5.根据权利要求4所述的风险信息自动分类、识别与预警系统，其特征在于，所述风险等级分为四级：低风险、中风险、高风险和极端风险。

6.根据权利要求4所述的风险信息自动分类、识别与预警系统，其特征在于，所述预警信号通过颜色区分，不同类别和风险等级用不同的颜色预警。