[发明专利]一种基于边缘约束的实时行人检测方法有效

专利信息
申请号: 201710194081.7 申请日: 2017-03-28
公开(公告)号: CN107122714B 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 陆瑞智;何炜雄;潘子潇;黄剑 申请(专利权)人: 天棣网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 200135 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供的方法首先使用传统的行人检测方法进行初步的行人检测,然后在初步的行人检测的基础上增加边缘信息约束,使得行人检测算法具有实时性和鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 约束 实时 行人 检测 方法
【主权项】:
一种基于边缘约束的实时行人检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.对输入图像进行初步的行人检测,将初步检测得到的候选目标从输入图像中截取出来;S2.将步骤S1截取的图像转换成灰度图像Ig;S3.对步骤S1截取的图像进行混合高斯模型的背景建模,得到候选目标的背景图,将背景图转换成灰度图Ibg;S4.创建和两个模板,令Ig和Ibg分别与p1和p2卷积,得到Ig的垂直方向边缘图ef1、Ig的水平方向边缘图ef2、Ibg的垂直方向边缘图eb1、Ibg的水平方向边缘图eb2:ef1=Ig*p1ef2=Ig*p2eb1=Ibg*p1eb2=Ibg*p2S5.通过ef1,ef2,eb1和eb2求取Ig综合方向的边缘图Ef和Ibg综合方向的边缘图Eb:Ef=ef12+ef222]]>Eb=eb12+eb222;]]>S6.将Ef与Eb相减取绝对值后再二值化,得到边缘差值图Et:m的取值范围为[10,30];S7.判断Et中像素值大于m的像素点数占总的像素点数的比例,若该比例超过设定的阈值TE,则判断候选目标为行人,并在输入图像中标记;否则判断候选目标为非行人。
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