[发明专利]一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法在审
申请号: | 201710193179.0 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN107085832A | 公开(公告)日: | 2017-08-22 |
发明(设计)人: | 朱磊;蔡飞飞;潘杨;郭林源 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人: | 胡燕恒 |
地址: | 710048 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法,具体为1)选取合适的搜索窗与相似窗,并确定搜索窗及相似窗的半径R和M;2)以相似窗和搜索窗半径和R+M大小对图像进行边界扩展;3)形成大矩阵A和B,其中A矩阵中存放的是相似窗在搜索窗内进行搜索的结果,将当前中心像素所在的相似窗按照A矩阵的大小进行扩展,形成矩阵B;4)大矩阵的权值估计,矩阵A与矩阵B按照欧式距离计算来确定相似窗的相似性,进而确定当前像素所分配的权重;5)大矩阵的加权平均,对计算出的权值进行加权平均,来获取当前像素的最终估计结果。采用本发明方法能够快速实现图像非局部平均去噪,大大节省了程序运行时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 数字图像 局部 平均 快速 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1,搜索窗与相似窗的选取:搜索窗是以当前像素为中心像素形成的;相似窗有两类:以当前像素为中心像素的相似窗,和以搜索窗内其他像素为中心像素的相似窗;根据相似窗尺寸半径R和搜索窗的半径M,确定各窗口的尺寸;步骤2,图像边界扩展:根据所选取搜索窗与相似窗的尺寸半径,对含噪图像的边界进行扩展;步骤3,大矩阵A和B的形成:在内存中开辟矩阵空间,A矩阵中存放的是相似窗在搜索窗内进行搜索的结果,将当前中心像素所在的相似窗按照A矩阵的大小进行扩展,形成矩阵B;步骤4,大矩阵的权值估计:矩阵A与矩阵B按照欧式距离计算来确定相似窗的相似性,进而确定当前像素所分配的权重,得到大矩阵的权值;步骤5,大矩阵的加权平均:对计算出的权值进行加权平均,来获得当前像素的最终估计结果,即完成单个像素的去噪;步骤6,重复步骤1‑5即可得到整幅含噪图像的去噪结果。
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