[发明专利]用户数据处理方法及装置

摘要

本申请提出了一种用户数据处理方法，通过样本数据的训练可以获得每个兴趣标签的权重参数，同时还可以获得兴趣标签聚合到信息类目组后各信息类目组的权重参数，从而能够更加准确地计算用户在各信息类目下的兴趣值。本申请还提出了相应的用户数据处理装置。

主权项

1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个用户分别在指定时间段内对多条信息的访问记录，基于所述访问记录确定每个用户的用于表征其是否对信息感兴趣的指示值；针对所述多个用户中的每个用户，根据该用户的历史访问数据确定该用户对应的每个兴趣标签的访问量统计值，创建包含该用户的所述指示值和所确定的所述访问量统计值的一组样本数据；其中，所述多个用户对应的各个兴趣标签被划分到多个信息类目下，每一兴趣标签对应一个信息类目；构建概率估计模型，其中，所述概率估计模型用于确定一用户对信息感兴趣的概率，所述概率估计模型包括一用户对应的各兴趣标签的访问量统计值、每一兴趣标签的权重参数和每一信息类目的权重参数；基于所述概率估计模型，根据所创建的各组样本数据确定每一兴趣标签的权重参数和每一信息类目的权重参数；针对任一用户对应的任一信息类目，根据该信息类目的权重参数以及该信息类目下该用户对应的各兴趣标签的权重参数，计算该用户对该信息类目的兴趣值。