[发明专利]基于深度学习的人脸三维重建和人脸替换的视频编辑系统及方法在审
| 申请号： | 201710163711.4 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN107067429A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 徐迪 | 申请（专利权）人： | 徐迪 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710068 陕西省西安市碑*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸三维重建和人脸替换的视频编辑系统及方法，由深度学习模块、三维重建模块、视频预处理模块、二维图片生成模块、视频编辑模块构成；深度学习模块通过训练卷积神经网络，得到生成三维模型的必要参数；三维重建模块根据输入的人脸照片/视频得到对应的三维模型；视频预处理模块对目标视频进行处理进而得到每一帧所对应的人脸特征点及表情参数；二维图片生成模块将目标人脸的三维模型生成每一帧相对应的二维人脸图片；视频编辑模块将新的人脸替换到目标视频上，并平滑处理和光照条件调整。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 三维重建 替换 视频 编辑 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的人脸三维重建和人脸替换的视频编辑系统，其特征在于：由深度学习模块、三维重建模块、视频预处理模块、二维图片生成模块、视频编辑模块构成；深度学习模块通过训练卷积神经网络，得到生成三维模型的必要参数；三维重建模块根据输入的人脸照片/视频得到对应的三维模型；视频预处理模块对目标视频进行处理进而得到每一帧所对应的人脸特征点及表情参数；二维图片生成模块将目标人脸的三维模型生成每一帧相对应的二维人脸图片；视频编辑模块将新的人脸替换到目标视频上，并平滑处理和光照条件调整。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于徐迪，未经徐迪许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710163711.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：增强现实投影装置及方法
- 下一篇：一种基于Kinect的物体体积计算方法
