[发明专利]信息分类方法及装置在审
申请号: | 201710141336.3 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN106777401A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 安倩;曹雪倩 | 申请(专利权)人: | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种信息分类方法及装置,首先将网络信息进行划分,获得词汇集合;然后从词汇集合汇中,获得与预先存储的各类别信息相匹配的类别词汇;计算每一类别词汇的权重,依据预先存储的每一类别信息中各类别词汇的关联关系,确定词汇集合包含的所有类别词汇所属的目标类别信息;依据词汇集合包含的所有类别词汇所属的目标类别信息,以及词汇集合包含的每一类别词汇相应的权重,计算每一目标类别信息的权重;最终依据每一目标类别信息的权重,确定网络信息所属类别信息,从而实现了对网络信息的分类。在进行信息推送时,可以将与用户关注的类别信息相应的网络信息推送给用户。 | ||
搜索关键词: | 信息 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种信息分类方法,其特征在于,包括:将网络信息进行划分,获得词汇集合,词汇集合至少包括一个词汇;从所述词汇集合中,获得与预先存储的各类别信息相匹配的类别词汇,每一类别信息包括用于表征相应类别信息的至少一个类别词汇;计算所述词汇集合中包含的每一类别词汇的权重,权重用于表征所述网络信息与相应类别词汇的关联程度;依据预先存储的每一类别信息中各类别词汇的关联关系,确定所述词汇集合包含的所有类别词汇所属的目标类别信息;依据所述词汇集合包含的所有类别词汇所属的目标类别信息,以及所述词汇集合包含的每一类别词汇相应的权重,计算每一目标类别信息的权重;依据每一目标类别信息的权重,确定所述网络信息所属类别信息。
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