[发明专利]人脸图片的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710138035.5 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN106934364A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张亿皓;李绍欣;李集佳;陈志博;吴永坚;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人： | 朱雅男 |
| 地址： | 201200 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸图片的识别方法及装置，属于信息技术领域。包括获取至少两种增量人脸图片；获取至少两种历史训练人脸图片；根据每种增量人脸图片及对应的标注结果和每种历史训练人脸图片及对应的标注结果，对上一时间周期的人脸识别模型进行优化，得到当前时间周期的人脸识别模型；根据当前时间周期的人脸识别模型，对待识别的人脸图片进行识别。本发明在对人脸图片的识别过程中，采用获取到增量人脸图片及其标注结果和历史训练人脸图片及其标注结果，对上一时间周期的人脸识别模型进行优化，提升了当前时间周期的人脸识别模型的识别能力，即便用户的外貌变化，采用当前时间周期的人脸识别模型进行识别时，也能得到精确度较高的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸图片的识别方法，其特征在于，所述方法包括：在进行人脸图片识别的过程中，获取至少两种增量人脸图片，每种增量人脸图片对应一个标注结果，所述增量人脸图片为已标注且未用于建模的人脸图片；获取至少两种历史训练人脸图片，每种历史训练人脸图片对应一个标注结果，所述历史训练图片为已标注且已用于建模的人脸图片；根据每种增量人脸图片及对应的标注结果和每种历史训练人脸图片及对应的标注结果，对上一时间周期的人脸识别模型进行优化，得到当前时间周期的人脸识别模型；根据所述当前时间周期的人脸识别模型，对待识别的人脸图片进行识别。
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