[发明专利]最小化压缩损失的LTE下行资源调度方法

摘要

本发明提出了一种最小化压缩损失的LTE下行资源调度方法，主要解决现有技术在资源调度时未联合考虑资源块压缩的问题。其方案是1.对用户进行编号并扩展到与资源块数目相同；2.初始化算法的转移概率；3.完成所有资源块到用户的分配过程；4.更新当前最大的吞吐量和最优分配方案；5.对算法进行基于最优分配方案的转移概率更新；6.对算法进行迭代直到达到最大的迭代次数，再将扩展后的用户编号映射回初始的用户数目，得到最优分配方案。本发明在子带信道质量分配中，既保证了用户公平性，又提高了资源块的压缩效率，最大限度的保证了吞吐量的提高，可用于长期演进系统中的多用户调度。

主权项

一种最小化压缩损失的LTE下行资源调度方法，包括：(1)确定待分配资源块与待分配用户的个数，并将待分配用户个数扩展至与资源块的数目相同；(2)初始化算法的信息素浓度：τk,n＝0.1，其中k代表用户，n代表资源块；(3)根据信息素浓度τk,n确定资源块到用户的转移概率pk,n；(4)对于任意一个资源块，根据转移概率pk,n，计算当前资源块的分配用户；(5)判断资源块是否分配完毕，若是，则执行(6)，否则，移动到下一个未被分配的资源块，返回步骤(4)；(6)计算当前分配结果得到的系统吞吐量，判断此吞吐量是否大于当前系统吞吐量的最大值，若是，则更新当前系统吞吐量的最大值为当前分配方式的吞吐量，并将当前的分配方案作为当前系统最优的分配方案，否则，不更新；(7)根据当前系统最优的分配方案更新算法的信息素；(8)判断算法运行的代数是否达到最大代数，若是，则执行步骤(9)，否则，运行代数加1，返回步骤(4)；(9)得出系统最大的吞吐量和当前最优分配方案，执行步骤(10)；(10)将(1)扩展的用户按照一一对应的方式重新映射回待分配用户，将同一用户的最优分配方案进行组合叠加，得到最终的分配方案。