[发明专利]医院服务量的预测方法

摘要

本发明提供了一种医院服务量的预测方法，包括步骤1读取医院服务量指标的历史数据；步骤2将历史数据按预定比例分到训练集和测试集两个集合中；步骤3检验训练集中的数据序列是否平稳，若平稳转到步骤5，否则转到步骤4；步骤4将训练集中的数据序列进行平稳性转换，并执行步骤5；步骤5选取适当的ARIMA模型来拟合训练集中的数据序列；步骤6估计ARIMA模型的参数；步骤7检验ARIMA模型，若通过检验，则转到步骤9，否则，转到步骤8；步骤8重复步骤5‑7；步骤9输出通过检验的ARIMA模型；步骤10用ARIMA模型预测医院服务量的未来走势。本发明可在考虑服务量趋势的变化和波动的基础上，科学地预测医院各种服务量。

主权项

一种医院服务量的预测方法，其特征在于，包括：步骤1：读取医院服务量(如门诊量、住院量)指标的历史数据；步骤2：将所述历史数据按照时间顺序，并按预定比例分到用于拟合模型的训练集和用于验证模型准确性的测试集两个集合中，且训练集中的历史数据多于测试集中的历史数据；步骤3：检验训练集中的数据序列是否平稳，若平稳转到步骤5，否则转到步骤4；步骤4：将训练集中的数据序列进行平稳性转换，并执行步骤5；步骤5：选取适当的ARIMA模型来拟合训练集中的数据序列；步骤6：估计ARIMA模型的参数；步骤7：检验ARIMA模型，若通过检验，则转到步骤9，否则，转到步骤8；步骤8：重复步骤5‑7；步骤9：输出通过检验的ARIMA模型；步骤10：用ARIMA模型预测医院服务量的未来走势。