[发明专利]基于中粒度用户分组的资源推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201710117445.1 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106874509B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 王国军;王峰;邢萧飞;谢冬青 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户分组的资源推荐方法及装置。所述基于用户分组的资源推荐方法包括：采集N个用户的在线或/和离线资源使用数据；根据每个所述资源使用数据及每个所述用户的相关属性获得每个所述用户的影响力；根据每个所述影响力，将所述N个用户中的K个用户分别设置为K个分组的标准用户，并将所述N个用户中的其余N‑K个用户设置为待分组用户；根据每个所述资源使用数据，获得每个所述待分组用户与每个所述标准用户之间的关注主题相似度；根据每个所述关注主题相似度对所述待分组用户进行分组；向每个所述分组中的每个用户推荐其所在分组中的标准用户的推荐资源。采用本发明，能够提高向用户推荐资源的准确度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 用户 分组 资源 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户分组的资源推荐方法，其特征在于，包括：/n采集N个用户的资源使用数据；其中，所述资源使用数据包括在线使用数据和离线使用数据；N>1；/n根据每个所述资源使用数据，获得每个所述用户的影响力；/n根据每个所述影响力，将所述N个用户中的K个用户分别设置为K个分组的标准用户，并将所述N个用户中的其余N-K个用户设置为待分组用户；其中，0<K≤N；/n根据每个所述资源使用数据，获得每个所述待分组用户与每个所述标准用户之间的关注主题相似度；/n将每个所述待分组用户分别分入与其之间的所述关注主题相似度最高的标准用户所对应的分组；/n向每个所述分组中的每个用户推荐其所在分组中的标准用户的推荐资源。/n
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