[发明专利]一种线路负荷回归分析与预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种线路负荷回归分析与预测方法及系统：以挂载在线路下用户负荷数据来预测线路负荷的方法；通过电力系统中网架拓扑分析，将线路下挂载的台区变压器和大用户变压器进行关联分析，根据采集台区和大用户的运行数据和外部数据(气象数据、特殊事件数据等)，构建训练集、测试集特征向量；采用回归预测方法分别对每个台区和大用户进行负荷预测，根据台区和大用户的负荷预测构建线路的回归方程，从而形成一种由用户视角的线路负荷进行预测方法。本发明通过线路下的台区和大用户的运行数据对线路负荷进行预测，有效地反映出电力拓补中线路及其挂载变压器的关系，更有效地利用多维数据全面展现出线路负荷与其下的用户之间的关系。

主权项

1.一种线路负荷回归分析与预测方法，其特征在于，其方法包括：根据电力拓扑信息和电力设备信息，将一条线路下的台区变压器和大用户变压器进行电气拓扑关联分析；得出此时该条线路下变压器设备的挂载情况；向每个台区变压器和大用户变压器的回归模型内输入由采集的运行数据和外部数据构成的特征向量测试集，预测出台区变压器和大用户变压器的负荷值；向该线路的回归模型内输入每个台区负荷和大用户负荷构成的特征向量，预测该线路的负荷；所述电气拓扑关联分析是根据公共信息模型的XML文件中，定义的开关开闭状态，采用广度优先搜索算法分析电网结构拓扑，其具体分析方法为：首先根据设备之间的连接关系，通过连接分析，形成连接节点模型；再根据开关的开闭状态，确定连接点之间的连接关系，形成拓扑节点模型；最后将各拓扑节点模型中的设备编号信息与设备基数信息表关联，找出每条线路下的台区变压器和大用户变压器，形成线路与变压器设备关联关系。