[发明专利]图像检索方法以及装置

摘要

本发明公开了一种图像检索方法以及装置，涉及图像搜索领域。本发明对图片提取全局特征后进行降维，再量化为二值比特串，根据图片二值比特串的距离从数据库中检索出相似的图片。本发明应用全局特征对图片的描述更加准确，对全局特征降维可以减少图片特征的数据量，同时由于降维模型可以使相似图片的降维后的全局特征的距离减小，且不相似图片的降维后的全局特征的距离增大，因此，图片的全局特征经过降维后描述能力得以提高，进一步的，将图片的特征量化为二值比特串能够降低数据的复杂度，进而减少数据的存储量，降低检索时的匹配的复杂度，提高检索效率，将图片检索处理能力提高到上亿量级。

主权项

一种图像检索方法，其特征在于，包括：利用深度学习模型提取待检索图片的全局特征；利用降维模型中的降维矩阵对所述待检索图片的全局特征进行降维，所述降维模型是以减小降维训练集中相似图片的降维后的全局特征的距离且增大降维训练集中不相似图片的降维后的全局特征的距离为目标构建的；利用矢量量化模型将所述待检索图片的降维后的全局特征量化为二值比特串；根据所述待检索图片的二值比特串与数据库中的图片的二值比特串的距离，从所述数据库中检索出与所述待检索图片相似的图片。