[发明专利]一种计算机中采用剪枝方法改进的神经网络在审
| 申请号： | 201710083101.3 | 申请日： | 2017-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN106779075A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 黄书剑;窦子轶;戴新宇;陈家骏;张建兵 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人： | 胡建华,于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计算机中采用剪枝方法改进的神经网络，包括对于预训练完毕的神经网络，从网络参数中构造出若干项集，根据项集的重要性，利用改进的近似Apriori算法进行频繁项集挖掘得出重要项集的集合，由得到的项集构造出剪枝后的神经网络，最后对剪枝后的神经网络重新训练得到最终的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算机 采用 剪枝 方法 改进 神经网络 | ||
【主权项】：
一种计算机中采用剪枝方法改进的神经网络，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，输入已训练的神经网络的网络结构和参数，构造项集集合；步骤2，利用项集集合对神经网络进行剪枝，删去结点与结点之间冗余的连接；步骤3，对于剪枝后的神经网络重新训练，得到输出神经网络的参数。
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