[发明专利]基于bayes算法的风机故障诊断方法和诊断系统

摘要

本发明提供了一种基于Bayes算法的风机故障诊断方法和故障诊断系统。其特征在于采用Copula关联函数对Bayes进行改进算法，并将改进的Bayes算法应用于风力发电系统故障预测性诊断。诊断系统以风力发电数据养殖为基础，通过标识风力发电系统已知的故障类型及对应时间和各类故障发生前的特征状态用于建立诊断模型，随着数据量的积累，风机故障诊断模型不断优化，实现最大化风电场的在线率并保证风机的安全高效运行。

主权项

一种基于Bayes算法的风力发电故障诊断方法，其特征在于，包括：以风力发电数据养殖为基础，标注风力发电系统故障信息；采用Copula关联函数对Bayes算法进行改进，并将改进的Bayes算法应用于风力发电系统故障预测性诊断；根据对风力发电设备运行影响的重要程度选取用于创建风电发力系统设备故障诊断模型相应的参数，不同维度的参数组合必须≥3项；定期对诊断模型重新拟合，优化故障诊断模型。