[发明专利]一种暂态评估特征选择方法及装置有效
| 申请号： | 201710059643.7 | 申请日： | 2017-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN106897821B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张春;张军;于之虹;杨超平;鲁广明;张爽;戴红阳;高峰;田蓓;田芳;马军;李岩松;马天东;苏明昕 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院;国网宁夏电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/0639 | 分类号： | G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种暂态评估特征选择方法及装置，该法包括：构建加权随机森林模型；从计算的特征重要性中删除重要性最低的特征；对删除后保留的技术特征进行最终特征排序；根据袋外数据OOB错误率曲线变化情况，保留排名靠前的特征。本发明提供的技术方案的加权随机森林通过引入少数失稳样本数据权重因子即可有效减少不平衡数据对特征选择的影响，能选择出比普通随机森林算法性能更优的特征子集；无需人工设定阀值大小，确保了选取特征子集的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 评估 特征 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种暂态评估特征选择方法，其特征在于，所述方法包括：I、构建加权随机森林模型，得到特征重要性和袋外数据OOB错误率；II、从计算的特征重要性中删除重要性最低的特征；III、对删除后保留的特征进行最终特征排序；IV、根据袋外数据OOB错误率曲线变化情况，保留最终特征排序排名靠前的特征。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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