[发明专利]一种基于条件式生成对抗网络的在线笔迹识别方法

摘要

本发明请求保护一种基于条件式生成对抗网络的在线笔迹识别方法，包括101用户注册模块用户的基本信息；102接收模块接收到用户输入的一段文字信息，包括书写文字的风格、书写文字的力度、书写文字的间距；103条件式生成对抗网络在笔迹签名数据集上以类别标签为条件训练对抗网络，可以根据标签条件信息，生成对应的方向数字特征；104笔迹鉴定模块通过条件生成对抗网络挖掘用户的个性化笔迹，鉴别是通过对抗网络签名判别模型，判别模型D是一个二分类器，判别输入是真实笔迹数据还是生成的样本；S105应用模块将笔迹鉴定应用到门禁系统和多个用户签署文件场景下。本发明具有更高的稳定性、安全性、便捷性；同时结合了条件式生成对抗网络方法，对用户书写风格、力度和间距信息均可识别，避免对文字特征提取不全面的问题。

主权项

一种基于条件式生成对抗网络的在线笔迹识别方法，其特征在于，包括步骤：101、预先接收用户输入的一段任意真实文字，并将其放入对抗网络做训练样本，通过条件生成对抗网络，挖掘用户的个性化笔迹；对抗网络包含两部分：1)签名笔迹生成器，通过生成模型G捕捉已接收的一段文字样本数据的分布，在采集笔迹样本的时候，用户名也就是笔迹样本的标签，属于多分类问题，对于个人而言标签是本人、以及很多的他人的二分类。然后对文字样本加类别标签，通过有监督模型的判别器和生成器的共同改进指导笔迹数据样本生成，形成指定类别的笔迹数据样本；2)签名判别模型，通过判别模型判别输入是真实笔迹数据还是生成的样本，D是一个二分类器；102、用实际签名和生成签名笔迹进行相似度比对，判别是否为该用户笔迹。