[发明专利]一种基于手性定量分析技术的红茶产地判别方法

摘要

本发明属于茶叶判别技术领域，具体涉及一种基于手性定量分析技术的红茶产地判别方法。其包括以下步骤：1）不同产地红茶中手性萜类化合物的含量测定；2）不同产地红茶的PLS‑DA模型的建立及验证；3）未知红茶样品的产地预测。采用本发明所述方法可在绿色环保无污染的情况下实现不同产地红茶的快速、有效鉴别，其正判率达95%以上，且分析结果为量化数值，排除了人为干扰因素，在目前日益重视的茶叶原产地保护领域有着广阔的应用前景。

主权项

1.一种基于手性定量分析技术的红茶产地判别方法，其特征包括以下步骤：1）不同产地红茶中手性萜类化合物的含量测定收集各不少于5个的不同产地的红茶样品，采用手性气相色谱‑质谱联用技术，分离芳樟醇、四种芳樟醇氧化物、4‑萜品醇、α‑松油醇、柠檬烯及α‑紫罗兰酮的相应对映异构体，建立各萜类化合物对映异构体浓度与定量离子峰面积间的线性方程；根据茶叶产地对茶叶进行分组，依次按列发布所获得的萜类化合物对映异构体含量，导入EXCEL电子表格中，所述四种芳樟醇氧化物为芳樟醇氧化物A、B、C和D；所述手性气相色谱‑质谱联用分析方法中：气相条件：CP7500CP‑Cyclodextrin为手性色谱柱；进样口温度为220 ºC，传输线温度为250 ºC；进样量为1.0 μL，分流进样，分流比为10:1；载气为高纯度氦气：纯度≥99.99％，流速为1.2 mL/min；柱温箱采用程序升温：50 ºC保持2 min，然后以2 ºC/min升到150 ºC保持10 min，再以4 ºC/min升到180 ºC保持5 min；2）不同产地红茶的PLS‑DA模型的建立及验证将萜类化合物对映异构体的含量数据导入Simca‑p 11.5软件，选择校正集样本，以萜类化合物含量矩阵为自变量，产地分类信息为观察变量，建立校正集的偏最小二乘法判别分析PLS‑DA模型；对已建立的PLS‑DA模型进行置换检验试验，验证模型是否存在“过拟合”现象；将验证集里的茶叶样品代入到PLS‑DA模型中，检验其判别准确率；3）未知红茶样品的产地预测依照步骤1）对未知产地的红茶样品中手性萜类化合物进行定量分析，将数据导入已建立的PLS‑DA预测模型中，依照步骤2）代入已建立的红茶产地判别模型中，计算该茶样在每个Class中的分类变量值Y_predict，当某Class中的Y_predict＞0.5，且偏差＜0.5，则判定该红茶属于该Class对应的产地。