[发明专利]一种流水作业平台烟条自动视觉检测与计数方法

摘要

本发明公开了面向物流车间的一种流水作业平台烟条自动视觉检测与计数方法，属于机器视觉工业应用领域，解决流水作业平台监控视频中烟条的分割计数问题，并准确定位烟条四个顶点，为后续烟条类型识别提供可靠依据。包括设置初始信息；循环读取视频图像，提取局部区域，进行非均匀光照矫正处理；使用彩色图像阈值分割提取前景；根据前景中连通区域的面积进行双阈值处理，去除噪声的同时，将连通域分成两类；若存在小面积区域，则进行区域生长，并再次提取图像的连通域信息；若只存在大连通区域，则结合当前帧区域位置信息及前一帧分割结果的位置信息依次处理每个区域，得到当前帧分割结果。用于对流水作业平台烟条进行自动视觉检测与计数。

主权项

1.一种流水作业平台烟条自动视觉检测方法，其特征在于，获取背景差分后二值烟条图像帧的连通域，再按帧序依次将每个二值烟条图像帧的连通域分为存在相对大小的类、按类取连通域的外接矩形、对相对小类进行区域增长得到完整的存在条烟的区域，接着分别根据相对大类连通域面积大小设置对应的阈值条件，然后由阈值条件满足情况选择地分割超出烟条预设连通区域面积的相对大类连通域，确定计数条烟区域的顶点信息并累计烟条数量，最后获得视频中通过的所有烟条数量及烟条所在区域顶点信息；还包括以下步骤：步骤1：设置初始参数，读入背景图像g(x,y),并进行非均匀光照校正处理，得到增强的背景图像g'(x,y)；步骤2：循环读入视频图像f(x,y)，根据所选取的初始参数获得与背景图像相同位置的局部图像f₁(x,y)，再进行非均匀光照校正处理得到增强的局部图像f₁'(x,y)；步骤3：令增强的局部图像f₁'(x,y)与增强的背景图像g'(x,y)差分，再对差分后图像进行阈值处理得到二值图像b(x,y)；步骤4：对二值图像b(x,y)进行膨胀处理得到生长后的二值图像b₁(x,y)，提取生长后的二值图像b₁(x,y)中的连通区域轮廓C；步骤5：对生长后的二值图像b₁(x,y)中的连通区域进行双阈值处理，依据连通区域轮廓C(i)面积S(i)去除噪声，并将连通区域分成两类C_l、C_s，对应面积大小为S_l、S_s；步骤6：计算包含轮廓C_l(j)的外接矩形R_l(j)，大连通区域数量N_l＝|C_l|，j＝1,2,...,N_l，计算包含轮廓C_s(k)的外接矩形R_s(k)，小连通区域数量N_s＝|C_s|，k＝1,2,...,N_s，去除连通区域两端的小连通域数量，得到图像b(x,y)中心小连通区域数量N′_s；步骤7：如果小连通区域数量N′_s＝0，则执行步骤9，否则执行步骤8；步骤8：在外接矩形R_s附近选取种子像素点，进行区域生长，在二值图像中保留包含小连通区域的生长结果，执行步骤5；步骤9：如果大连通区域数量N_l＞0，执行步骤10，否则执行步骤13；步骤10：对大连通区域细分割，结合图像帧序列中已计数烟条所在区域信息P′_o计算未计数的单条烟区域P_o；步骤11：如果存在未计数条烟区域，执行步骤12，否则执行步骤13；步骤12：保存或输出当前分割结果并计数，并更新已计数烟条所在区域信息P′_o＝P_o；步骤13：根据视频图像条烟运动速度估计下一帧图像中的已计数烟条所在区域信息P′_o；步骤14：如果视频结束，输出视频分割累计结果，否则执行步骤2。