[发明专利]多模态影像组学的分析方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201710016243.8 申请日: 2017-01-10
公开(公告)号: CN106875401B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 宋柏霖;李志成;李其花;孙秋畅;王梦巧 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/32
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 何修强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种多模态影像组学的分析方法、装置及一种终端,所述方法包括:获取多种模态影像,并对所述多种模态影像进行预处理;对预处理之后的模态影像进行区域分割,获取每一种模态影像对应的感兴趣区域;对每一种模态影像的每一个感兴趣区域进行高通量特征提取,获取每一个感兴趣区域对应的特征;以所述多种模态影像的每一个感兴趣区域对应的特征组成源特征,采用预设的聚类算法对所述源特征进行特征聚类;根据特征聚类的结果构建影像组学标志物,从而解决了现有技术在影像组学研究中无法多方面提取图像特征的问题,丰富了用于特征聚类的源特征数量以及聚类后的代表性特征种类,实现了最大化地挖掘医学影像信息。
搜索关键词: 多模态 影像 分析 方法 装置 终端
【主权项】:
1.一种多模态影像组学的分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取多种模态影像,每一种模态影像包括相同数目的图像,并对所述多种模态影像进行预处理,所述预处理包括图像配准、平滑处理和插值处理;对预处理之后的模态影像进行区域分割,获取每一种模态影像对应的感兴趣区域;对每一种模态影像的每一个感兴趣区域进行高通量特征提取,获取每一个感兴趣区域对应的特征;以所述多种模态影像的每一个感兴趣区域对应的特征组成源特征,采用预设的聚类算法对所述源特征进行特征聚类;根据特征聚类的结果构建影像组学标志物;其中,所述多种模态影像包括四种MR解剖成像以及弥散张量成像、弥散加权成像、动态对比增强成像;所述四种MR解剖成像包括T1加权成像、T1对比增强成像、T2加权成像、T2流动衰减反转恢复序列成像;对所述多种模态影像进行图像配准包括:选取四种MR解剖成像中的T1对比增强成像作为基准图像模态;通过相似性度量获取空间坐标变换参数;根据所述空间坐标变换参数,将所述多种模态影像中的其余模态影像与所述T1对比增强成像进行配准。
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