[发明专利]一种基于磁共振脑影像的被试对象间个体差异的数据间关系分析方法有效
| 申请号： | 201710015079.9 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106667490B | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 龚高浪;仲苏玉 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙)11017 | 代理人： | 韩登营,张焕亮 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于磁共振脑影像的被试对象间个体差异的数据间关系分析方法，包括A、获取各被试对象的磁共振脑影像；B、基于每个被试对象磁共振脑影像的至少一个被分析单元、以及每个被分析单元对应的至少一个参数变量，构建每个被试对象的多维变量；C、根据所述每个被试对象的多维变量，分别计算两两被试对象的所述多维变量之间的特征距离，并据此构建各被试对象的第一特征距离矩阵；D、获取各被试对象的第二种数据，分别计算两两被试对象的所述第二种数据之间的特征距离；据此构建各被试对象的第二特征距离矩阵；E、根据第一、第二特征距离矩阵的相似度大小，确定所述被试对象的所述被分析单元的所述参数变量与所述第二种数据的相关性强弱。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 磁共振 影像 对象 个体差异 数据 关系 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于磁共振脑影像的被试对象间个体差异的数据间关系分析方法，其特征在于，包括步骤：A、获取各被试对象的磁共振脑影像；B、基于每个被试对象磁共振脑影像的至少一个被分析单元、以及每个被分析单元对应的至少一个参数变量，构建每个被试对象的多维变量；C、根据所述每个被试对象的多维变量，分别计算两两被试对象的所述多维变量之间的特征距离，并据此构建各被试对象的第一特征距离矩阵；D、获取各被试对象的第二种数据，分别计算两两被试对象的所述第二种数据之间的特征距离；据此构建各被试对象的第二特征距离矩阵；E、根据第一、第二特征距离矩阵的相似度大小，确定所述被试对象的所述被分析单元的所述参数变量与所述第二种数据的相关性强弱。
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