[发明专利]增强型身份保持的隐私保护方法

摘要

本发明公开一种增强型身份保持的隐私保护方法，通过增强型的l‑多样性匿名和增强型的(α,β)‑匿名对数据的等价类分组进行匿名约束检测；同时，通过改进现有的匿名约束条件；增强型的l‑多样性的改进为采用碰集的思想获取敏感属性出现的最大次数，进而与l进行比较；增强型的(α,β)‑匿名改进了β的取值，β的分母改为个体的个数，而原有的匿名方法的分母为元组的个数；经过上述处理的数据在发布时，能够在保证满足数据分析的要求同时，更好地保护了患者的信息，有利于数据分析中的并发症、诱因等相关分析。

主权项

1.增强型身份保持的隐私保护方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1)输入原始的数据集，并对原始数据集中的数据进行重编码，得到重编码后的数据集；步骤2)生成新的等价类分组Q_i，并从数据集中随机选取一个个体p放入新生成的等价类分组Q_i中；步骤3)计算数据集中剩余个体与个体p的距离，并将剩余个体中与个体p的距离最近的个体放入到等价类分组Q_i中；步骤4)对等价类分组Q_i中的数据进行匿名约束检测；如果满足匿名约束条件，则返回步骤2)；如果不满足匿名约束条件，则计算数据集中剩余个体与等价类分组Q_i的距离，并将剩余个体中与等价类分组Q_i的距离最近的个体放入到等价类分组Q_i中，直到等价类分组Q_i满足匿名约束条件；步骤5)将放入等价类分组Q_i的个体从数据集中删除；当数据集中剩余个体的个数少于设定值时，将数据集中剩余个体分别放入到与该个体距离最近的等价类分组Q_i中或者将数据集中剩余个体抑制；步骤6)对分组后的数据进行概化处理，然后发布。