[发明专利]一种平板裂缝天线真空钎焊过程中降温曲线的优化方法在审
申请号: | 201611269933.6 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN106650289A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 宋立伟;张超;韩创;李娜;李鹏;周金柱;王从思 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙)11368 | 代理人: | 仲伯煊 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种平板裂缝天线真空钎焊过程中降温曲线的优化方法,其包括如下步骤(1)根据降温总时间TIME,选用合适的Bezier曲线分段数m和次数n,确定所需控制点个数m·(n+1);(2)根据降温曲线,计算出不同时刻的温度和降温速率,确定不同时刻下母材和钎料的热膨胀系数;(3)利用热弹塑性有限单元法,计算天线在该降温曲线下辐射面阵面均方根值RMS;(4)给出优化约束条件;(5)在保证Bezier曲线的位置和斜率连续的前提下,对上述步骤获得的约束条件进行化简;(6)选用多岛遗传算法计算优化模型,待满足优化停止条件之后,提取最优目标函数值及对应的最优设计变量;(7)根据最优设计变量,求得降温曲线形式。 | ||
搜索关键词: | 一种 平板 裂缝 天线 真空 钎焊 过程 降温 曲线 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种平板裂缝天线真空钎焊过程中降温曲线的优化方法,其具体步骤如下:(1)根据降温总时间TIME,选用合适的Bezier曲线分段数m和次数n,确定所需控制点个数m·(n+1),令控制点沿时间轴均匀分布,以控制点纵坐标的温度为设计变量,温度设计变量b表示为find b=[b0,b1,…bm·(n+1)‑1]T其中bi(i=0~m·(n+1)‑1)为控制点纵坐标;此时,降温曲线可以表示为T(time)=T1(t)=Σi=0nbi·n!i!(n-i)!ti(1-t)n-i,time∈[0,TIMEm]T2(t)=Σi=n+12(n+1)-1bi·n!i!(n-i)!ti(1-t)n-i,time∈[TIMEm,2·TIMEm]...Tm(t)=Σi=(m-1)n+1m(n+1)-1bi·n!i!(n-i)!ti(1-t)n-i,time∈[(m-1)·TIMEm,TIME]---(1-1)]]>(2)根据降温曲线,计算出不同时刻的温度和降温速率,确定不同时刻下母材和钎料的热膨胀系数;(3)利用热弹塑性有限单元法,计算天线在该降温曲线下辐射面阵面均方根值RMS,以均方根误差RMS最小值作为优化目标,即其中:NUM为辐射面节点总数,为节点i在焊接过程中发生的z向位移;(4)给出优化约束条件(41)设定求解参数上下限[bmin,bmax],其中bmax为天线焊接温度,bmin为室温;(42)结合天线焊接温度和室温数值给出温度上下限[Tmin,Tmax],其中Tmax为天线焊接温度,Tmin为室温;(43)结合真空炉容许降温速率确定降温速率范围[‑T′max,‑T′min],其中T′max为真空炉容许最大降温速率,T′min为0,保证降温曲线上温度值随时间的推移恒下降;最终,确定约束条件为s.t.b∈[bmin,bmax]Tj∈[Tmin,Tmax]Tj′∈[-Tmax′,-Tmin′],j=1~m]]>(5)在保证Bezier曲线的位置和斜率连续的前提下,对上述步骤获得的约束条件进行化简,仅保留未知、独立的设计变量和约束条件,得到优化模型为find b=[b0,b1,…bm(n+1)‑1‑((m‑1)n+3)]TminRMS=1NUMΣi=1NUM(δzi)2]]>s.t.b∈[bmin,bmax]Tj′∈[-Tmax′,-Tmin′]]]>其中,bi(i=0~m(n+1)‑1‑((m‑1)n+3))为控制点纵坐标,即设计变量;(6)选用多岛遗传算法计算步骤(5)得到的优化模型,待满足优化停止条件之后,提取最优目标函数值及对应的最优设计变量;(7)最后根据(6)中所得的最优设计变量,代入公式(1‑1)中求得优化之后的降温曲线形式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611269933.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用