[发明专利]一种基于人脸识别及图像处理的注意力评估方法有效
申请号: | 201611268247.7 | 申请日: | 2016-12-31 |
公开(公告)号: | CN106778676B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 张伟;王一军;樊晓孟 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人: | 欧阳迪奇 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸识别及图像处理的注意力评估方法。通过PC摄像头采集学员在学习过程中的面部图像数据,并加以分析得到面部区域的五官位置并计算头部和面部偏转角度。使用头部和面部偏转角度计算学习效率指标,并通过该指标判断学习状态。本发明的特点在于:使用了最直观的图像数据来判断用户的学习状态,因此具有较高的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 图像 处理 注意力 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于人脸识别及图像处理的注意力评估方法,其特征在于,包含如下步骤:a)首先使用肤色检测规则对图像进行处理,过滤掉非肤色区域;b)对图像进行腐蚀和膨胀操作,去除掉图像中的噪声区域,并过滤掉过小的肤色区域,将处于图像相对中心位置的肤色区域定义为人脸区域;c)对人脸区域进行二值化处理,从而将肤色区域转变为白色,五官区域转变为黑色;d)接着将人脸区域分为上下两个部分,分别用来获取双眼的位置和嘴部的位置;e)根据获得的双眼和嘴部的位置,进一步使用计算图像梯度的方法获得鼻子的位置;f)根据获得的眼睛、鼻子和嘴巴坐标位置,计算出脸部和头部的偏转系数,根据这两个偏转系数计算最终的集中度指标判断学习者状态:集中或者不集中。
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