[发明专利]一种基于用户行为的个性化商品推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201611249983.8 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106651533A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 郭浒生 | 申请（专利权）人： | 合肥华凌股份有限公司;合肥美的电冰箱有限公司;美的集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 何佩英 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为的个性化商品推荐方法及装置，该推荐方法包括如下步骤收集用户对商品的行为，根据用户对商品的行为，获取用户对商品的评分，根据用户对商品的评分或用户画像分析，计算待推荐用户与其他用户的喜好近似度，判断出与待推荐用户喜好近似度最大的关联用户，合并待推荐用户喜好的商品和关联用户喜好的商品，将合并后的部分或全部商品推荐给待推荐用户；该推荐装置包括依次连接的收集模块、获取模块、判断模块及推荐模块，所述获取模块还与推荐模块连接。在产品刚上线具有较少用户行为数据集的情况下，本发明能够较全面地提供个性化的推荐结果；本发明具有推荐效果好、推荐准确度高、用户体验较好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 个性化 商品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为的个性化商品推荐方法，其特征在于：该推荐方法包括如下步骤，步骤1，收集用户对商品的行为；步骤2，根据用户对商品的行为，获取用户对商品的评分；步骤3，根据用户对商品的评分或用户画像分析，计算待推荐用户与其他用户的喜好近似度，判断出与待推荐用户喜好近似度最大的关联用户；步骤4，合并待推荐用户喜好的商品和关联用户喜好的商品，将合并后的部分或全部商品推荐给待推荐用户。
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