[发明专利]一种问答对分类模型的训练方法和装置在审
申请号: | 201611249261.2 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106844530A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 庞伟 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种问答对分类模型的训练方法和装置,该方法包括获取问答对数据;从所述问答对数据中提取问答对特征;根据所述问答对数据的质量对所述问答对数据标注分类标签;采用所述问答对特征与所述分类标签训练问答对分类模型。使用问答对数据的质量自动标注大量训练集,训练问答对分类模型进行分类,即预测质量分,避免人工策略,从而避免了人工策略利用的特征信息少,用户主动反馈率低,依赖提问者的主观判断,广告作弊现象严重,用户对新的问答对数据和历史的问答对数据的反馈信息不平衡导致策略不稳定等问题,在历史的问答对数据和新产生的问答对数据上,都取得较好的预测准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 答对 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种问答对分类模型的训练方法,包括:获取问答对数据;从所述问答对数据中提取问答对特征;根据所述问答对数据的质量对所述问答对数据标注分类标签;采用所述问答对特征与所述分类标签训练问答对分类模型。
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