[发明专利]人体活动识别方法及装置在审
申请号: | 201611221454.7 | 申请日: | 2016-12-26 |
公开(公告)号: | CN106778652A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 徐丽丽;王宇飞;董俊龙 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348 | 代理人: | 刘喆,刘铁生 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种人体活动识别方法及装置,涉及网络技术领域,可以将活动识别目标划分层次,可以降低多活动目标识别时数据特征提取的复杂度。所述方法包括当接收到用户活动状态的识别指令时,获取所述识别指令中携带的需要对待识别用户进行活动识别的识别目标,以及获取所述待识别用户移动终端的终端数据;确定与所述识别目标对应的分类模型组合流程;根据确定的所述分类模型组合流程和所述终端数据的数据特征,对所述待识别用户的活动状态进行逐层多级分类,得到所述待识别用户的活动状态,其中,上一层级分类模型分类得到的活动状态与下一层级分类模型分类可选的活动状态之间具有上下位关系。本发明适用于人体活动识别。 | ||
搜索关键词: | 人体 活动 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人体活动识别方法,其特征在于,包括:当接收到用户活动状态的识别指令时,获取所述识别指令中携带的需要对待识别用户进行活动识别的识别目标,以及获取所述待识别用户移动终端的终端数据;确定与所述识别目标对应的分类模型组合流程,不同的识别目标分别对应不同的分类模型组合流程,所述分类模型组合流程中包含按照预定顺序排列的一个或多个分类模型;根据确定的所述分类模型组合流程和所述终端数据的数据特征,对所述待识别用户的活动状态进行逐层多级分类,得到所述待识别用户的活动状态,其中,上一层级分类模型分类得到的活动状态与下一层级分类模型分类可选的活动状态之间具有上下位关系。
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