[发明专利]一种车牌的定位方法及定位装置在审
| 申请号： | 201611220364.6 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN106778886A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 唐健;谢乃俊;陶昆 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518049 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种车牌的定位方法及定位装置，涉及图像处理领域，用于解决现有技术的车牌定位方法计算复杂、耗时过长等问题。本发明实施例方法包括获取类别已知的样本图像，样本图像包括车牌图像和非车牌图像；计算样本图像的像素差异特征；根据样本图像的类别标识像素差异特征所属的类别；利用机器学习算法对标识有类别的像素差异特征进行学习，得到车牌分类器；利用车牌分类器对第一待检测子图像集中的子图像进行分类，得到第一分类结果，第一待检测子图像集通过以第一预设检测窗口遍历待定位图像得到；根据第一分类结果输出车牌定位结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车牌的定位方法，其特征在于，包括：步骤1、获取类别已知的样本图像，所述样本图像包括车牌图像和非车牌图像；步骤2、计算所述样本图像的像素差异特征；步骤3、根据所述样本图像的类别标识所述像素差异特征所属的类别；步骤4、利用机器学习算法对标识有类别的所述像素差异特征进行学习，得到车牌分类器；步骤5、利用所述车牌分类器对第一待检测子图像集中的子图像进行分类，得到第一分类结果，所述第一待检测子图像集通过以第一预设检测窗口遍历待定位图像得到；步骤6、根据所述第一分类结果输出车牌定位结果。
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