[发明专利]一种应用于阅卷系统的图像污染处理方法

摘要

本发明提出一种应用于阅卷系统的图像污染处理方法，通过设定灰度拉伸中间值作为灰度拉伸处理的阀值，将灰度值小于所述灰度拉伸中间值的全部像素的灰度值降低第一设定值，同时将灰度值大于所述灰度拉伸中间值的全部像素的灰度值增加第一设定值，直至图像灰度直方图经过对数变换拉伸处理后的设定目标区间出现像素或者达到处理次数设定值后停止处理，从而增强答题卡图像的印刷体和学生填涂部分，同时降低污染部分的噪声，达到提高答题卡图像识别正确率的效果。

主权项

一种应用于阅卷系统的图像污染处理方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤a，获取答题卡图像灰度直方图；步骤b，将所述图像灰度直方图进行拉伸处理；步骤c，判断处理后的图像灰度直方图中设定目标区间内是否有像素出现；步骤d，当设定目标区间内没有像素出现时，设定灰度拉伸中间值，将灰度值小于所述灰度拉伸中间值的全部像素的灰度值降低第一设定值，同时将灰度值大于所述灰度拉伸中间值的全部像素的灰度值增加第一设定值；步骤e，判断步骤d的处理次数是否达到第二设定值的次数，若已经达到第二设定值的次数时停止对所述图像灰度进行处理；步骤f，当设定目标区间内没有像素出现，并且步骤d的处理次数尚未达到第二设定值时，返回步骤b对所述图像灰度进行进一步处理；步骤g，当设定目标区间内有像素出现时，停止对所述图像灰度进行处理。