[发明专利]训练分类标准的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201611209307.8 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN108241650B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王天祎 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 韩建伟;张永明 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练分类标准的训练方法及装置。其中，该方法包括：采用有标注关键词集和未标注关键词集进行多次相互训练的方法得到训练分类标准，与现有技术相比，采用了词向量集合有标注和未标注的关键词共同对分类算法进行分类训练，使得经交叉分类训练得到的训练分类标准，更加准确。从而解决了现有技术中存在的分类准确度不高的问题，提高了现有技术中分类的准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 标准 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练分类标准的训练方法，其特征在于，包括：获取关键词集，其中，所述关键词集包括：有标注关键词集和未标注关键词集，所述有标注关键词集由目标词集中的已标注的关键词及其标注构成，所述未标注关键词集由所述目标词集中的未标注的关键词构成；预处理所述关键词集中的所有所述关键词，并对预处理后的所述关键词集中的每个所述关键词进行向量化处理，获取向量化后的有标注关键词集和未标注关键词集；利用不同的分类算法对所述向量化后的有标注关键词集和未标注关键词集进行多次分类训练，得到所述未标注关键词集的每种所述分类算法的最终训练分类标准。
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