[发明专利]故障监控方法和装置有效
| 申请号： | 201611199335.6 | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN106708016B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘树仁;冯超敏;罗洪武;文玲;蔡长宁;李长春;张向阳;朱启伟;穆斌;付占宝 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种故障监控方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：采集系统中一个或多个目标对象的状态数据；根据目标对象的状态数据，确定各个目标对象发生故障的概率；确定目标对象中发生故障的概率大于预设阈值的目标对象作为待监控对象；确定待监控对象发生故障的原因，并根据待监控对象发生故障的原因，对待监控目标对象进行监控。由于该方案利用分布式存储技术，在MapReduce框架下综合运用多种算法对状态数据进行分析，进而对系统中各个目标对象的故障概率进行预测，对待监控对象进行监控处理。解决了现有的故障监控方法中存在的不能对系统中潜在的故障进行预警，监控效果差、效率低的技术问题，达到了有效维护系统安全的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 发生故障 待监控对象 状态数据 故障监控 监控目标对象 方法和装置 分布式存储 采集系统 多个目标 故障概率 技术效果 监控处理 监控对象 监控效果 系统安全 有效维护 潜在的 概率 算法 预设 预警 监控 预测 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.一种故障监控方法，其特征在于，包括：/n采集系统中一个或多个目标对象的状态数据；/n根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定所述一个或多个目标对象中各个目标对象发生故障的概率；/n将所述各个目标对象中发生故障的概率大于预设阈值的目标对象作为待监控对象；/n确定所述待监控对象发生故障的原因，并根据所述待监控对象发生故障的原因，对所述待监控对象进行监控；/n其中，根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定所述一个或多个目标对象中各个目标对象发生故障的概率，包括：/n根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定与所述一个或多个目标对象的状态数据对应匹配的一个或多个预设模型；/n根据所述一个或多个预设模型，确定所述一个或多个目标对象中各个目标对象发生故障的概率；/n其中，所述预设模型按照以下方式获取：/n通过聚类算法对多个样本进行聚类处理，得到多个样本类型；/n通过贝叶斯算法对所述多个样本模型进行训练，得到预设模型；/n其中，所述状态数据以HBase形式存储于知识数据库中；/n其中，所述预设模型包括在MapReduce框架下，综合运用多种预设算法得到的模型，所述多种预设算法包括：聚类算法和贝叶斯算法；/n其中，根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定与所述一个或多个目标对象的状态数据对应匹配的一个或多个预设模型，包括：/n通过朴素贝叶斯算法判别状态数据所对应匹配的预设模型；/n其中，所述预设模型包括：CPU故障模型、风扇故障模型、GPU故障模型；/n其中，所述样本为携带有时间戳的数据。/n
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