[发明专利]故障监控方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种故障监控方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：采集系统中一个或多个目标对象的状态数据；根据目标对象的状态数据，确定各个目标对象发生故障的概率；确定目标对象中发生故障的概率大于预设阈值的目标对象作为待监控对象；确定待监控对象发生故障的原因，并根据待监控对象发生故障的原因，对待监控目标对象进行监控。由于该方案利用分布式存储技术，在MapReduce框架下综合运用多种算法对状态数据进行分析，进而对系统中各个目标对象的故障概率进行预测，对待监控对象进行监控处理。解决了现有的故障监控方法中存在的不能对系统中潜在的故障进行预警，监控效果差、效率低的技术问题，达到了有效维护系统安全的技术效果。

技术领域

本申请涉及石油勘探数据处理技术领域，特别涉及一种故障监控方法和装置。

背景技术

在石油勘探数据处理领域中，由于所要研究处理的数据资料非常庞大，常常需要使用高性能的计算机集群、工作站与大容量高性能存储设备等作为地震数据处理、解释的平台或系统，以对石油勘探数据进行处理。

具体利用上述平台或系统对石油勘探数据进行处理时，由于要求处理的数据量增加、集群规模增大以及各种应用软件的交叉使用，使得集群、工作站、存储等容易发生各类故障，影响生产任务的进行，进而造成损失。因此，如何监控数据处理平台或系统的故障，保证数据处理平台或系统的稳定性日益受到人们关注。

为了保证平台或系统工作的安全、稳定，及时发现系统中的故障，现有的故障监控方法，一般是通过采集各个设备的状态数据，通过将设备状态数据与预设阈值进行分析比较，判定设备是否故障。但是，具体实施时，该方法只能发现已经发生故障的设备，只能对已经发生故障的设备发出告警，无法对将要发生的故障进行有效的预测、告警和维护。

因此，现有的故障监控方法存在不能对系统中潜在的故障进行预测，监测系统中故障的准确性差、效率低的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种故障监控方法和装置，以解决现有的故障监控方法中存在的不能预测潜在故障、监控系统故障的准确性低的技术问题。

本申请实施例提供了一种故障监控方法，包括：

采集系统中一个或多个目标对象的状态数据；

根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定所述一个或多个目标对象中各个目标对象发生故障的概率；

确定出所述各个目标对象中发生故障的概率大于预设阈值的目标对象作为待监控对象；

确定所述待监控对象发生故障的原因，并根据所述待监控对象发生故障的原因，对所述待监控对象进行监控。

在一个实施方式中，采集系统中一个或多个目标对象的状态数据，包括：

按照接口类型，将所述多个目标对象分为多个集群，其中，位于同一集群中的目标对象采用同一类型的接口；

对位于同一集群中的目标对象采用同一数据获取方式获取所述状态数据。

在一个实施方式中，在对位于同一集群中的目标对象采用同一数据获取方式获取所述状态数据之后，所述方法还包括：

将位于不同集群中的目标对象的状态数据转换为同一格式的状态数据。

在一个实施方式中，根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定所述一个或多个目标对象中各个目标对象发生故障的概率，包括：

根据所述一个或多个目标对象的状态数据，确定与所述一个或多个目标对象的状态数据对应匹配的一个或多个预设模型；

根据所述一个或多个预设模型，确定所述一个或多个目标对象中各个目标对象发生故障的概率。