[发明专利]气体绝缘组合电器超声波检测异常信号的诊断方法

摘要

本发明提供了气体绝缘组合电器超声波检测异常信号的诊断方法，属于电力设备异常诊断领域。包括获取离散条件下的时频幅值谱矩阵以及边际谱列向量，对离散化时频幅值谱矩阵和边际谱列向量进行平稳化处理，获取平稳化时频幅值谱矩阵和平稳化边际谱列向量，结合平稳性指数，确定离散条件下平稳性指数构成的列向量。通过基于HHT变换中的时频幅值谱即本实施例中的时频幅值谱，结合所获取的边际谱列向量和平稳性指数列向量，综合对接收到的超声波检测信号特征频率的成分的总强度和平稳性进行时频特征分析，推断出气体绝缘组合电器气室中实际的异常原因，从而实现进一步的故障诊断，提高了气体绝缘组合电器超声波检测信号分析诊断的准确率。

主权项

1.气体绝缘组合电器超声波检测异常信号的诊断方法，其特征在于，所述诊断方法，包括：对接收到的超声波检测信号进行希尔伯特变换，获取所述超声波检测信号的包络线，对所述超声波检测信号的包络线进行希尔伯特—黄变换，得到与所述超声波检测信号的包络线对应的时频幅值谱H(f,t)，以及与所述时频幅值谱H(f,t)对应的边际谱M(f)，获取与所述边际谱M(f)对应的边际谱的平均值其中，f和t为上述函数中涉及的自变量，分别代表频率和时间；根据所述时频幅值谱H(f,t)、所述边际谱M(f)以及所述边际谱的平均值确定平稳性指数K；在离散条件下，所述时频幅值谱H(f,t)变为离散化的时频幅值谱矩阵H_xy，对所述离散化时频幅值谱矩阵H_xy中元素进行逐行求和，获取离散化边际谱列向量M_x，其中，x表示矩阵、列向量中总行数，y表示矩阵中的总列数；对离散化时频幅值谱矩阵H_xy和离散化边际谱列向量M_x进行平稳化处理，分别获取矩阵和列向量内的元素的平均值，以及由元素的平均值构成的平稳化时频幅值谱矩阵H_xy'和平稳化边际谱列向量M_x`；获取平稳化时频幅值谱矩阵Hxy'中的元素以及离散化边际谱列向量M_x中的元素，结合平稳性指数K，确定离散条件下平稳性指数构成的列向量K_x，根据离散化边际谱列向量M_x与列向量K_x中的第一种平稳性指数进行异常诊断。