[发明专利]一种基于神经网络结构的图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 201611122462.6 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN106529609B | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 丁岩 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络结构的图像识别方法，该方法包括以下步骤：根据图像识别指令，确定待识别的目标图像；针对预先获得的查找表集合中每个查找表，将目标图像的每个像素与该查找表的每个表项进行匹配，查找表集合包含多个具有不同内容的参考图像对应的查找表，每个查找表基于神经网络结构建立，每个查找表中的表项为神经网络结构的神经元；根据匹配结果，确定目标图像对应的参考图像。应用本发明实施例所提供的技术方案，基于神经网络结构进行图像识别，模拟了人脑的学习能力，使得图像识别更加准确。本发明还公开了一种基于神经网络结构的图像识别装置，具有相应的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 结构 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络结构的图像识别方法，其特征在于，包括：根据图像识别指令，确定待识别的目标图像；针对预先获得的查找表集合中每个查找表，将所述目标图像的每个像素与该查找表的每个表项进行匹配，所述查找表集合包含多个具有不同内容的参考图像对应的查找表，每个查找表基于神经网络结构建立，每个查找表中的表项为所述神经网络结构的神经元；根据匹配结果，确定所述目标图像对应的参考图像。
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