[发明专利]一种改进的对缺失值插补的算法在审
| 申请号： | 201611122144.X | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108197079A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 吴剑文;许飞月;陈乐焱;陶波 | 申请（专利权）人： | 广东精点数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 闫冬 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种改进的对缺失值插补的算法，包括：对所有数据进行层次类聚、针对含有缺失值的类，根据是否有缺失值的记录，将记录分为完全数据组m1和缺失数据组m2、将m1中的数据随机分成训练集和测试集，用k种插补方法预测测试集，得出准确度最高的方法、判断此方法是否为弱方法，若是，结合bagging算法得到该类的缺失值插补的函数，若否，该算法为最终算法、运用最终插补函数对该类的缺失值进行插补、判断是否存在还有缺失值的类。所述改进的对缺失值插补的算法会根据数据特有的性质，在众多的缺失值插补方案中，选择比较适合该数据集的方法，利用bagging算法的原理，对比各种方法对缺失值的插补效果，从而得出比较实用该数据的缺失值插补的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 插补 算法 测试集 准确度 改进 缺失数据 数据集 数据组 训练集 记录 类聚 预测 | ||
【主权项】：
1.一种改进的对缺失值插补的算法，包括以下步骤：步骤S1，对所有数据进行层次类聚；步骤S2，针对含有缺失值的类，根据是否有缺失值的记录，将记录分为完全数据组m1和缺失数据组m2；步骤S3，将m1中的数据随机分成训练集和测试集，用k种插补方法预测测试集，得出准确度最高的方法，k为自然数；步骤S4，判断此方法是否为弱算法，若是，结合bagging算法得到该类的缺失值插补的函数，若否，该算法为最终算法；步骤S5，运用最终插补函数对该类的缺失值进行插补；步骤S6，判断是否存在还有缺失值的类，若是，回到步骤S2，若否，结束算法。
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