[发明专利]一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法在审
| 申请号： | 201611110790.4 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106780450A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;孙济洲;黄睿;刘烨 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法，其技术特点包括对输入的图像进行单尺度显著性检测；对单尺度显著性检测后的图像进行多尺度显著性融合处理，得到融合显著性图；对多尺度显著性融合处理后的融合显著性图进行显著性细化处理，得到最终的协同显著性图像。本发明将基于低秩矩阵恢复的显著性检测方法和多尺度显著性融合的方法应用到了显著性检测中，并通过运用基于GMM的协同显著性先验，将多尺度低秩显著性检测推广到多幅图像协同显著性检测中，以检测多幅图像中出现的相同或相似的区域，解决了尺度选择困难的问题，取得了更可靠的显著性检测结果，有助于进一步提高显著性检测的处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 低秩多 尺度 融合 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、对输入的图像进行单尺度显著性检测；步骤2、对单尺度显著性检测后的图像进行多尺度显著性融合处理，得到融合显著性图；步骤3、对多尺度显著性融合处理后的融合显著性图进行显著性细化处理，得到最终的协同显著性图像。
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