[发明专利]恶意代码检测方法与系统在审
申请号: | 201611065716.5 | 申请日: | 2016-11-28 |
公开(公告)号: | CN106778268A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 叶志朋;刘华林 | 申请(专利权)人: | 广东省信息安全测评中心;广州市戍克信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种恶意代码检测方法与系统,分析待分析样本对象的结构,当为PE可执行文体结构时,对待分析样本进行静态分析、杀毒软件接口分析、虚拟环境沙箱动态分析以及网络数据分析,获得第一分析结果,当为文档结构时,对待分析样本进行静态分析,获得第二分析结果,根据第一分析结果或第二分析结果,采用恶意代码分类器,检测是否存在恶意代码。整个过程中,分析不同样本对象类型的数据结构,采用静态分析、杀毒软件接口分析、虚拟环境沙箱动态分析以及网络数据分析,具备可靠的分析识别能力并且可对网络攻击事件溯源。 | ||
搜索关键词: | 恶意代码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种恶意代码检测方法,其特征在于,包括步骤:分析待分析样本对象的结构,所述结构包括PE可执行文体结构与文档结构;当所述待分析样本对象为PE可执行文体结构时,对待分析样本进行静态分析、杀毒软件接口分析、虚拟环境沙箱动态分析以及网络数据分析,获得第一分析结果;当所述待分析样本对象为文档结构时,对待分析样本进行静态分析,获得第二分析结果;根据所述第一分析结果或所述第二分析结果,采用恶意代码分类器,检测是否存在恶意代码。
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