[发明专利]一种心音信号周期的检测与心音的状态分割方法在审
| 申请号： | 201611063316.0 | 申请日： | 2016-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108113646A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 应冬文;侯雷静;蔚文婧;潘接林;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 王宇杨;陈琳琳 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种心音信号周期的检测与心音的状态分割方法，该方法包括下列步骤：步骤1)对于一段时长的心音信号，加窗截取若干段长度为L的信号；对任一段信号Y，进行自相关分析，得到心音信号的一个心动周期长度N；据此进行整周期的心音信号切分，得到k段信号；步骤2)对k段整周期心音信号进行主成分分析，得到经典心音周期信号x；步骤3)对经典心音周期信号x进行分帧处理，提取能量包络，采取极大似然估计算法建立二元隐马尔可夫模型，得到各帧所属状态，并据此得到4个状态的分割点。本发明的方法能够准确划分心音信号的状态，增强心音分析应用系统对噪声环境的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 心音信号 心音 心音周期 隐马尔可夫模型 极大似然估计 主成分分析 自相关分析 分析应用 加窗截取 能量包络 所属状态 心动周期 噪声环境 分割点 分割 检测 分帧 时长 算法 | ||
【主权项】：
一种心音信号周期的检测与心音的状态分割方法，该方法基于主成分分析与隐马尔可夫模型来实现对心音信号主要信息的提取，实现对心音信号4个状态的准确分割，该方法包括下列步骤：步骤1)对于一段时长的心音信号，加窗截取若干段长度为L的信号；对任一段信号Y，进行自相关分析，得到心音信号的一个心动周期长度N；据此进行整周期的心音信号切分，得到k段整周期心音信号；步骤2)对k段整周期心音信号进行主成分分析，得到经典心音周期信号x；步骤3)对经典心音周期信号x进行分帧处理，提取能量包络，采取极大似然估计算法建立二元隐马尔可夫模型，得到各帧所属状态，并据此得到4个状态的分割点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院声学研究所，未经中国科学院声学研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611063316.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
