[发明专利]一种基于卷积神经网络的视频台标识别装置及工作方法在审
| 申请号： | 201611061391.3 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106507188A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 潘勇 | 申请（专利权）人： | 南京中密信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 苏州市指南针专利代理事务所(特殊普通合伙)32268 | 代理人： | 许希富 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区燕子*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频台标识别装置及工作方法，本发明基于ffmpeg库对互联网视频和电视视频进行解码，根据待测视频的视频长度决定不同的解码策略，提取多帧关键帧信息。由于绝大多数台标信息只出现在视频左上、右上、左下、右下四个角落，因此本发明采用九宫格裁剪方法提取四个角落的关键帧信息，然后基于图像加权平均算法将各个角落的多帧关键帧进行融合，融合后的关键帧成为融合帧，四个角落的融合帧分别进入已训练好的深度卷积神经网络台标模型中，当检测出有害台标时，立即发出警告，发现有害视频。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 视频 台标 识别 装置 工作 方法 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的视频台标识别装置，其特征在于：包括视频数据库、解码模块、关键帧提取模块、关键帧融合模块、台标扩充模块和深度卷积神经网络台标识别模块；连接关系为视频数据库、解码模块、关键帧提取模块、关键帧融合模块和深度卷积神经网络台标识别模块依序连接，台标扩充模块与深度卷积神经网络台标识别模块单独连接。
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