[发明专利]一种马尾松多尺度智能识别的方法及装置在审
| 申请号： | 201611048367.6 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106778511A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王和平;谭弘武;刘宁;邹彪;操松元;方登洲;郭可贵;杨鹏;黄朝华 | 申请（专利权）人： | 国网通用航空有限公司;北京煜邦电力技术股份有限公司;国网安徽省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆,胡彬 |
| 地址： | 102209 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种马尾松多尺度智能识别的方法及装置。该方法包括基于频域的谱残余方法分割包含马尾松的显著性区域；获取预设气候条件下和预设植株大小条件下的马尾松的图片，对所述马尾松进行形态建模；在显著性区域分割的基础上，根据所述形态模型对所述马尾松进行目标预测；基于马尾松的光谱统计特性，对目标预测的结果进行处理，剔除虚警，获取最终的马尾松识别结果。从而使得该模型可以识别出不同植株大小等多种条件下的马尾松，鲁棒性强，通用性好；该模型可以在不同尺度条件下实现马尾松的智能识别；该模型可以实现马尾松的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 马尾松 尺度 智能 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种马尾松多尺度智能识别的方法，其特征在于，所述方法包括：基于频域的谱残余方法分割包含马尾松的显著性区域；获取预设气候条件下和预设植株大小条件下的马尾松的图片，对所述马尾松进行形态建模；在显著性区域分割的基础上，根据所述形态模型对所述马尾松进行目标预测；基于马尾松的光谱统计特性，对目标预测的结果进行处理，剔除虚警，获取最终的马尾松识别结果。
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