[发明专利]一种人工智能超深度学习的股票预测方法

摘要

本发明涉及信息处理领域中的一种人工智能超深度学习的股票预测方法，其特征是：将与预测有关的所有信息通过微机器学习的处理送往输入层的各个节点；再通过微机器学习产生预测值与阀值送往神经层；头脑层根据各个预测值得出预测范围，并提出检验值再送往各个神经层进行兴奋检验，最终得出最佳的预测值。本发明实施效果是：可将所有与预测有关的因素，以及各种数学模型所产生的预测效果通过超深度学习构建成一个预测平台，并对预测结果进行多次的机器学习从而达到最佳化的预测，同时还可以进行自动的或人为的模糊参数的修正，在股票预测上具有突破性。

主权项

1.一种人工智能超深度学习的股票预测方法，其特征如下：将与预测有关的所有信息，或数学预测模型的计算结果通过微机器学习的处理送往超深度学习的输入层的各个节点；每一个输入层的各个节点信息通过微机器学习产生预测值与阀值送往神经层；头脑层根据各个预测值得出预测范围，并提出检验值再到各个神经层通过该神经层的预测值，或阀值进行兴奋检验，最终得出最佳的预测值。