[发明专利]一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法在审

专利信息
申请号: 201611022571.0 申请日: 2016-11-16
公开(公告)号: CN106681708A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 田兆楠;李斌;吴红双;李婧;贺也平 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44;G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 代理人: 冯艺东
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法。该方法首先从三种数据源中提取包含所需注释的文本;然后结合数据源各自的特性形成三种过滤规则剔除无关的噪声信息,并利用文本处理技术进行字符格式等预处理;最后概括形成描述函数注释关键特性的两种提取规则,依据两种提取规则结合三种数据源的特点,自动生成函数整体注释。本发明提取的注释能够丰富传统函数注释,提供多维度的信息且支持版本的更迭;该方法针对linux内核注释生成进行定制且实现简单,能够以相对较小的代价提供可读性好且相对较可靠的函数注释信息;有效填补了linux内核函数自动注释的空白,为学习和开发提供更丰富的参考信息,有效降低了开发的工作量和难度。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 源代码 注释 自动 生成 方法
【主权项】:
一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法,包括以下步骤:1)分别从三种数据源中爬取与Linux内核函数相关的描述信息,所述三种数据源为Stack Overflow网站、Linux kernel邮件和Linux kernel Commit‑log;2)对步骤1)中得到的描述信息进行预处理,获取可能作为注释的文本,所述预处理包括文本格式处理及剔除无关Linux内核描述的噪声信息;3)概括函数注释自然文本关键的特性作为提取规则,对步骤2)预处理后获取到的文本进行提取,自动生成函数整体注释。
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