[发明专利]一种基于深度学习的情绪识别方法及系统在审
| 申请号： | 201611014343.9 | 申请日： | 2016-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN106650621A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 雷方元;戴青云;赵慧民;蔡君;魏文国;罗建桢 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林瑞云 |
| 地址： | 510660 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的情绪识别方法及系统，该系统包括人脸图像采集模块，基于深度学习表情识别模块，表情预警模块。通过对采集每次员工打卡时候的面部图像，采用技术深度学习算法的表情分析算法来分析员工的情绪，并与历史情绪进行对比分析，当情绪出现异常时，系统向相关人员发出告警信息。本发明的利用深度学习算法来对员工情绪分析，提供了一种深层次的人文关怀。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的情绪识别的系统，该系统包括人脸图像采集模块，基于深度学习表情识别模块，表情预警模块；所述的人脸图像采集模块，用于获取员工的人脸正面图像，并将图像按照员工的ID和打卡日期的方式存储到图像数据库中；所述的基于深度学习表情识别模块，在训练阶段实现深度学习网络参数的精细化调整，在完成训练之后进行人脸情绪特征分类；所述的表情预警模块,是在员工的人脸表情特征按照历史数据对照分析，根据出现异常表情等级和次数发出不同的预警级别。
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