[发明专利]基于改进模糊神经网络的输电线路绝缘子状态检测方法在审
| 申请号： | 201610938043.3 | 申请日： | 2016-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN106649972A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈洪涛;吴刚;单小东;孟祥辰;陈艳;孙振胜;张海明;李伟;李军;韩显华;李冬梅;黄树春;赵强;李一凡 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司松原供电公司;国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的输电线路绝缘子状态检测方法。包括如下步骤确定系统输入参数，确定系统输出参数，确定隶属度函数，确定模糊神经网络检测模型结构，利用模糊神经网络检测模型进行绝缘子状态检测。本方法能够实时得到绝缘子的污秽状态定量值，提高了绝缘子状态检测的准确性与污秽闪络的预警能力，能够实现输电线路由计划检修向状态检修的重要转变，该方法具有重要的现实意义和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 模糊 神经网络 输电 线路 绝缘子 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进模糊神经网络的输电线路绝缘子状态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：确定系统输入参数；步骤二：确定系统输出参数：步骤三：确定隶属度函数；步骤四：确定模糊神经网络检测模型结构；步骤五：根据所述模糊神经网络检测模型进行绝缘子状态检测。
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