[发明专利]一种确定图像分割尺度参数的自适应方法

摘要

本发明公开了一种确定图像分割尺度参数的自适应方法。包括如下步骤：先对输入的图像设定尺度参数对矩阵；再根据尺度参数对矩阵按照尺度递增的顺序对图像进行分割，根据分割结果，获得分割参数下的初合并特征曲线，确定最佳分割参数；再计算在最佳分割参数时，连续合并参数下的特征参数曲线，确定最佳合并尺度，获得最佳尺度参数，分割图像。本发明的方法可实现对图像的准确分割，可避免随机尺度参数组合下出现的过分割和欠分割现象，更具有客观的科学性，且使得面向对象提取信息更为可靠。

主权项

1.一种确定图像分割尺度参数的自适应方法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤(1)输入图像，所述图像为图像本身或图像本身与另一归一化特征波段图层叠加后形成的待分割图像；步骤(2)根据具体研究需求设定尺度参数组合方案，形成尺度参数对矩阵；步骤(3)根据尺度参数对矩阵按照尺度递增的顺序对图像进行分割，并统计每次分割结果的特征参数；步骤(4)依据步骤(3)统计结果，计算在初合并尺度一定时，连续分割参数下的初合并特征曲线，求取初合并特征曲线中首次出现周期性突变的点对应的初分割尺度，确定为最佳分割参数；步骤(5)依据步骤(4)确定的最佳分割参数，计算在初分割参数取最佳初分割参数时，连续合并参数下的特征参数曲线，并计算逐步长特征参数变化量，确定特征参数变化量正负性变化起点为最佳合并参数；步骤(6)依据步骤(4)和步骤(5)确定的最佳分割参数及最佳合并参数作为最佳尺度参数分割图像。