[发明专利]一种电池健康状态在线估计方法及系统

摘要

本发明公开了一种电池健康状态在线估计方法及系统，方法包括：根据电池的循环老化实验测试数据得到参考电压点，然后在参考电压点附近选取两个电压，并根据选取的这两个电压以及这两个电压间的电池内容量的变化来构建电池容量的线性模型，所述参考电压点为电池充放电过程中电池内电量变化与开路电压变化的比值的最大值处的电压点；根据电池容量的线性模型在实际使用中估计当前电池的可用容量，然后以估计的可用容量与电池标称容量的商作为当前电池健康状态的估计值。本发明具有代价小、复杂度低和一致性较好的优点，可广泛应用于电池管理领域。

主权项

1.一种电池健康状态在线估计方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、根据电池的循环老化实验测试数据得到参考电压点，然后在参考电压点附近选取两个电压，并根据选取的这两个电压以及这两个电压间的电池内容量的变化来构建电池容量的线性模型，所述参考电压点为电池充放电过程中电池内电量变化与开路电压变化的比值的最大值处的电压点；S2、根据电池容量的线性模型在实际使用中估计当前电池的可用容量，然后以估计的可用容量与电池标称容量的商作为当前电池健康状态的估计值；所述步骤S1包括：S11、根据电池的循环老化实验测试数据得到参考电压点V₁，然后在参考电压点附近选取两个电压V₁₊和V_1‑；S12、获取电池在开路电压或恒流工况下的端电压从V₁₊变化到V_1‑这一过程电池内容量的变化值，然后对获取的变化值进行滤波，并将滤波后的变化值记录为C_T；S13、将电池的实际容量记录为C_A，建立电池容量的线性模型，所述电池容量的线性模型的表达式为：C_A＝a*C_T+b，其中，a和b分别为线性模型的斜率和截距，a和b的识别方法包括但不限于最小二乘拟合法；所述步骤S11包括：S111、获取若干电池的循环老化实验测试数据；S112、根据获取的数据计算在每一次循环中充电或放电时，电池内电量变化速率与开路电压变化速率的比值数据，并记录每一次循环中该比值数据最大值出现的时刻；S113、以步骤S112记录的时刻所对应的电池的开路电压或恒流工况下的端电压作为参考电压点V₁，然后在参考电压点V₁附近选取两个电压V₁₊和V_1‑，所述电压V₁₊或V_1‑与V₁的距离小于设定的距离阈值。