[发明专利]一种量体特征点提取方法及装置

摘要

本发明实施例提供的量体特征点提取方法及装置，通过建立带形状估计的非闭合Snake模型来提取量体特征点所在的图像特征区域的局部轮廓，与传统的Snake模型相比，其提取结果鲁棒性更强，效率更高，而且能够较好的克服背景环境及人体着装对提取结果的影响，使提取出的局部轮廓更加连续平滑，满足最终量体特征点的提取要求。

主权项

1.一种量体特征点提取方法，应用于基于图像处理的非接触式人体参数测量中，其特征在于，该方法包括：获取图像特征区域内的初始轮廓线；对所述特征区域进行形状估计，得到形状估计线c(s)＝(x_c(s),y_c(s))；构建所述初始轮廓线的能量函数，通过所述形状估计线的形状约束能量对所述初始轮廓线的能量函数进行约束，得到带有形状估计的新的能量函数：其中，v(s)＝(x(s),y(s))表示所述初始轮廓线，s∈[0,1]表示数字图像中的一组离散控制点，E_int(v(s))＝(α(s)|v′(s)|²+β(s)|v″(s)|²)/2表示曲线的内部能量，α(s)和β(s)值分别表示曲线在各点的连续程度与弯曲程度，表示曲线的外部能量，G_σ(x,y)表示方差为σ的高斯函数，I(x,y)表示图像灰度值，γ(s)表示图像能量的控制参数，表示所述形状约束能量，n为初始轮廓线上的点数，为初始轮廓线到所述形状估计线的平均距离，λ(s)表示形状约束能量的控制参数，为曲线上任意极小段与形状估计线的垂直距离，通过偏微分方程对该能量函数进行求解，并对求解得到的方程进行离散化得到离散方程；将所述离散方程的五对角带状矩阵中对应所述初始轮廓线的第一图像点、第二图像点、倒数第一图像点及倒数第二图像点的系数进行重新设置得到非闭合的Snake模型；及对所述非闭合的Snake模型进行迭代求解得到所述图像特征区域的目标轮廓线，再根据该目标轮廓线提取出相应的量体特征点。