[发明专利]一种教育资源大数据处理方法在审
| 申请号： | 201610901611.2 | 申请日： | 2016-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN106649516A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李让剑 | 申请（专利权）人： | 安徽天达网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种教育资源大数据处理方法，其包括以下步骤对筛选出的教育数据进行清洗；根据各教育关键词对筛选出的教育数据进行分类并存储；将所述存储在不同的数据存储器中的不同格式的数据转化为统一格式；检查所述统一格式的数据，将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对数据通过二进制数据编码进行标识；确定目标数据的特征值；根据目标数据的具体特征值采用挖掘算法对数据进行处理，将挖掘出的数据附加上标识后导出。本发明通过于教育有关的关键词搜索完成对网络云服务器中的数据筛选，并对数据进行相应的优化处理与格式转化使数据在搜索时的效率更高，本发明为互联网教育提供了很好的数据来源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 教育 资源 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种教育资源大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：教育数据清洗：在各网络云服务器中根据教育关键词筛选出教育数据，对筛选出的教育数据进行清洗；数据分类：根据各教育关键词对筛选出的教育数据进行分类，并分别单独存储在不同的数据存储器中；数据格式统一：将所述存储在不同的数据存储器中的不同格式的数据转化为统一格式；数据预处理：检查所述统一格式的数据，将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对数据通过二进制数据编码进行标识；数据搜索：确定要发现的数据关键词、数据名称、存储日期、数据长度作为目标数据的特征值；数据挖掘：根据目标数据的具体特征值采用挖掘算法对数据进行处理，将挖掘出的数据附加上标识后导出。
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